C’est durant Le temps d’un café que nous avons discuté du métier d’analyste de données; rencontrez Mehdi Younes Alloune, notre expert en data!
Le domaine de l’analyse des données, c’est un domaine complexe et important. Grâce aux analystes, il devient possible de comprendre ce que veulent dire les données pour poser des buts et les atteindre.
En échangeant avec Mehdi Younes Alloune, on a pu comprendre l’importance d’un analyste de données pour la pérennité d’une entreprise, et ce, sur de multiples aspects.
« Alors, mon rôle en tant qu’analyste de données au Centech, je te dirais que c’est d’abord de m’occuper de la collecte des données, du nettoyage, de la transformation, de la conception, de la modélisation des données. Toutes ces données-là, elles proviennent également de différentes sources. J’assure que ces données soient conformes, j’assure aussi la gouvernance des données pour s’assurer de la qualité de celles-ci. À partir de ça, j’ai plusieurs client·e·s internes ou externes à qui je dois fournir des rapports et des tableaux de bord. J’ai des besoins internes, je fournis différents rapports pour les utilisateur·trice·s internes, pour les employé·e·s de l’équipe, pour la haute direction. Je fournis des rapports et des tableaux de bord pour le conseil d’administration, pour l’assemblée générale, et ça, ce n’est qu’au niveau interne.
Au niveau externe, je fournis ces rapports aux organismes qui soutiennent nos programmes comme l’École de technologie supérieure, Développement Économique Canada, le ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie. C’est comme le justificatif de ce qui se passe au Centech. Étant donné qu’on reçoit des subventions, c’est une des manières de justifier ce qui se passe dans un second temps. Donc, je leur fournis des données, des justificatifs.
Au niveau externe, je fournis également des données pour Startup Montréal, pour leur nouvel outil Radar, je fournis aussi des données pour le Mouvement des accélérateurs et incubateurs (MAIN) et des données à Statistiques Canada. Je suis également le point de contact avec EuroBusiness Network. Je leur fournis également des données pour les benchmarks, et ils nous aident à nous mettre en lien avec des écosystèmes en Europe. C’est ce qui fait que c’est important de remplir des sondages chaque année, de données les informations des programmes, des ateliers… Il y a aussi UBI, avec qui je suis le point de contact pour le benchmark du Top 10 des incubateurs universitaires 2021-2022.
Ces données, je les communique à partir des tableaux de bord, des rapports, des templates… Ça, c’est mon rôle de data analyst.
Aussi, j’ai un autre rôle, j’assure l’intégration des différents systèmes du Centech avec nos différentes bases de données CRM. Si on a un nouveau logiciel, une nouvelle application, j’assure l’intégration de ces données. On travaille sur plusieurs projets pour faire en sorte que toutes ces intégrations servent à rassembler les données et assurer l’intégration à long terme.
J’ai également un autre chapeau, car je suis administrateur de notre Microsoft 365, ce qui fait que je m’occupe de la création d’accès, je gère le SharePoint, le One Drive. J’assiste les utilisateur·trice·s internes, je peux également résoudre des problèmes techniques. J’ai la main pour entretenir nos plateformes de travail, et ça, ça permet de lier le tout à notre cloud. »
« Je dirais les capitaux obtenus. Je m’attendais à ce que les startups ne fassent pas beaucoup de levées de fonds, car elles sont au début de leurs parcours… Je pense que ce chiffre-là a beaucoup joué en notre faveur pour qu’on soit dans le Top 10 des incubateurs d’entreprises universitaires selon UBI Global.
Je pense que les investissements sont nombreux; les ventes que les entreprises font en une année, ça c’est impressionnant! Il y a aussi le nombre d’applications aux programmes. Que ce soit via notre programme Accélération, ou le programme AI@Centech avec Thales; le nombre d’applications m’avait impressionné. Parfois aussi, je lis les descriptions des entreprises incubées et je trouve des idées tellement pertinentes et intéressantes. Investissement, vente et leurs solutions, c’est ce qui me fascine. »
« Moi je dirais que ce serait d’avoir un moteur de recherche intelligent qui peut m’aider à résoudre tous les problèmes techniques que les différentes parties prenantes internes rencontrent au quotidien. Quelque chose qui pourrait même m’aider pour mes tâches. Tu vois, quelque chose qui ressemble vraiment à ChatGPT. S’il me donne la solution et qu’il exécute l’action, je pense que ce serait ce que tout le monde voudrait dans des tâches comme les nôtres. Avec ça, je pourrais exposer le problème et il serait donc à la fois détecté et réglé. »
« Moi, je dirais que oui. Tu sais, un rapport ou un tableau de bord d’un data analyst, ça aide le conseil d’administration, la haute direction, à prendre des décisions stratégiques à partir des données que l’analyse de données a fourni. Ce qui fait que, pour prendre des décisions stratégiques, pour attirer du financement, il faut faire un beau portrait de ces données, car elles peuvent finir dans de grands bureaux.
La valeur que ces données peuvent rapporter à l’entreprise fait en sorte que c’est très important d’avoir une présence de data analyst. Il y a bien plus que ceux qui occupent mon rôle. Il y aussi, dans d’autres organigrammes, un data scientist qui sert à faire d’autres choses en amont, en préventif, pour le futur. Mon rôle de data analyst est plus axé sur des besoins immédiats. Il permet de justifier et d’aider à la décision. Il fait de l’analyse décisionnelle. L’analyste de données doit faire du storytelling à partir des données, et c’est ce qui aide à connaître les options, car les données parlent d’elles-mêmes. Ça aide à montrer les anomalies, les trous…
On n’est pas dans les grosses datas, parce qu’on n’a pas vraiment de grandes quantités de données comme des millions en lignes qui rentrent en streaming. On a de plus petites quantités de données, donc un data analyst ça suffit pour faire tout ça. Mais c’est vrai que d’autres organismes, qui sont plus grands que nous en termes de volume, vélocité, variété et véracité des données, ont des équipes complètes de data modeler, data analyst, ETL developer, data steward, data scientist, data engineer… etc
Tu vois, y’a plusieurs rôles de data! Les organismes qui reçoivent de nouvelles données à chaque seconde, ou bien en batch, il faut une équipe prête à recevoir ça.
Si on prend une solution, ça part de la collecte des données, soit l’extraction des données; ça, ça vient en backend. C’est le moment où tu modélises, conceptualises, pour savoir où iront tes données. Après tu fais l’extraction, la transformation, le chargement. Et, à partir de là, on passe à la partie frontend, qui correspond à la visualisation. Ces là qu’on traduit tout ce qu’on a fait sous forme de tableaux de bord, de rapports, pour que la haute direction puisse prendre des décisions basées et fondées. Eux, ils veulent voir des KPI, les indicateurs de performance, et moi j’assure la fluidité de tout ça, du backend au frontend. »
Communications – Centech
